Excel商务数据分析与应用（慕课版）
Excel商务数据分析与应用（慕课版）
目录
介绍
资料
课程目录
-
1
项目二
- 课时 1 手动输入供货商信息
- 课时 2 限定商品名称
- 课时 3 设置银行账号信息
- 课时 4 导入记事本TXT格式的客户信息
- 课时 5 设置自动添加客户编号
- 课时 6 美化客户资料表格式
- 课时 7 冻结标题行查看靠后的资料数据
- 课时 8 添加批注
- 课时 9 依据商品类型自动填充供货商
- 课时 10 筛选商品数据
- 课时 11 按照商品属性分类汇总商品
- 课时 12 打印页面设置
- 课时 13 设置打印范围
- 课时 14 导出PDF文档
-
2
项目三
- 课时 15 店铺浏览量分析
- 课时 16 成交转化率计算
- 课时 17 商品评价分析
- 课时 18 制作本月度销售表
- 课时 19 创建数据透视表
- 课时 20 按销售地区计算销售金额
- 课时 21 创建数据透视图
-
3
项目四
- 课时 22 买家性别分析
- 课时 23 买家年龄分析
- 课时 24 买家所在城市分析
- 课时 25 买家消费层级分析
- 课时 26 新老顾客人数变化走势
- 课时 27 老顾客销量占比
- 课时 28 买家喜欢的促销方式分析
- 课时 29 买家购买行为分析
-
4
项目五
- 课时 30 制作销售报表
- 课时 31 畅销与滞销商品分析
- 课时 32 商品销量排名
- 课时 33 不同商品销量分类统计
- 课时 34 不同商品销售额分类统计
- 课时 35 不同商品销售额比重统计与分析
- 课时 36 不同商品分配方案分析
- 课时 37 不同颜色的同类商品销售情况统计与分析
- 课时 38 不同尺寸的同类商品销售情况统计与分析
- 课时 39 商品退货、退款原因统计
- 课时 40 商品退货、退款原因分析
-
5
项目六
- 课时 41 商品成本价格分析
- 课时 42 商品采购金额统计
- 课时 43 不同商品采购金额占比分析
- 课时 44 商品采购时间分析
- 课时 45 对采购金额进行预测
- 课时 46 不同供货商商品报价分析
- 课时 47 根据成交量分析商品生命周期
- 课时 48 据搜索指数分析商品生命周期
-
6
项目七
- 课时 49 库存各类商品占比统计
- 课时 50 制作库存商品动态查询表
- 课时 51 使用记录单登记商品数据
- 课时 52 库存商品数量分析
- 课时 53 库存商品破损比例和原因分析
- 课时 54 库存商品补货情况分析
- 课时 55 单一商品库存状态分析
- 课时 56 库存商品状态展示和分析
- 课时 57 库存周转率分析
- 课时 58 设置“库存周转率”条件格式
-
7
项目八
- 课时 59 商品搜索关键词统计
- 课时 60 商品搜索关键词分析
- 课时 61 商品价格与成交量分析
- 课时 62 商品价格与销售额分析
- 课时 63 利润与成本关系分析
- 课时 64 付费流量成交比分析
- 课时 65 免费流量成交比分析
-
8
项目九
- 课时 66 竞争商品销量分析
- 课时 67 竞争对手商品销售情况分析
- 课时 68 竞争对手客户拥有量分析
- 课时 69 竞争对手下单转化率分析
- 课时 70 行业商品搜索量走势分析
- 课时 71 行业卖家情况分析
- 课时 72 行业商品价格分析
- 课时 73 行业商品销量分析
-
9
项目十
- 课时 74 利用线性趋势线预测店铺销售额
- 课时 75 利用指数趋势线预测店铺销量
- 课时 76 利用多项式趋势线预测销售费用
- 课时 77 受季节波动的商品销量预测
- 课时 78 利用移动平均公式预测店铺销量
- 课时 79 利用“移动平均”分析工具进行趋势预测
- 课时 80 利用指数平滑法预测店铺销量
- 课时 81 利用德尔菲法预测新产品销售额
- 课时 82 利用GROWTH函数预测店铺销量
课程简介
本课程是与图书《Excel商务数据分析与应用（慕课版）》相配套的视频资源，与图书具有相同的结构和内容，以Excel在电商运营商务数据分析中的实际应用为主线，主要从电商卖家自身、商品、顾客、进销存管理、竞争对手，以及行业状况等方面对商务数据分析进行了深入讲解。
视频课程从项目二开始。主要内容包括：使用Excel管理店铺信息、商品销售情况管理、买家购买情况分析与评估、商品销售情况统计与分析、商品采购成本分析与控制、商品库存数据管理与分析、畅销商品统计与分析、竞争对手与行业状况分析，以及销售市场预测分析等。
视频课程从项目二开始。主要内容包括：使用Excel管理店铺信息、商品销售情况管理、买家购买情况分析与评估、商品销售情况统计与分析、商品采购成本分析与控制、商品库存数据管理与分析、畅销商品统计与分析、竞争对手与行业状况分析，以及销售市场预测分析等。
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